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synced 2025-12-18 22:29:09 +00:00
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本次提交将后端的任务队列系统从Celery迁移到了Arq，以支持基于协程的任务处理。主要改动包括： - 更新文档和配置文件，反映架构变化。 - 修改健康检查和服务初始化逻辑，以适应Arq的使用。 - 移除与Celery相关的代码，并添加Arq任务定义和调度器。 - 更新Dockerfile和相关脚本，确保Arq worker能够正确运行。 - 调整API和业务服务中的任务处理逻辑，移除对Celery的依赖。 这些改动旨在提高系统的异步处理能力和整体性能。
122 lines
2.2 KiB
Python
122 lines
2.2 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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Gunicorn配置文件
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用于生产环境的FastAPI应用启动
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"""
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import multiprocessing
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import os
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from pathlib import Path
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# 基础配置
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bind = "0.0.0.0:8000"
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workers = int(os.environ.get("WORKERS", multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1))
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worker_class = "uvicorn.workers.UvicornWorker"
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worker_connections = 1000
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max_requests = 1000
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max_requests_jitter = 100
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timeout = 30
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keepalive = 2
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# 日志配置
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accesslog = "-"
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errorlog = "-"
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loglevel = "info"
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# 安全配置
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limit_request_line = 4096
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limit_request_fields = 100
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limit_request_field_size = 8190
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# 进程管理
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preload_app = True
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pidfile = "/tmp/gunicorn.pid"
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# 工作进程重启时的临时目录
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temp_dir = "/tmp"
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# 工作进程重启时保留的文件描述符数量
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worker_tmp_dir = "/dev/shm"
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# 环境变量传递
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raw_env = [
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f"ENVIRONMENT={os.environ.get('ENVIRONMENT', 'production')}",
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f"DATABASE_URL={os.environ.get('DATABASE_URL', '')}",
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f"REDIS_URL={os.environ.get('REDIS_URL', '')}",
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]
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# 重启策略
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graceful_timeout = 30
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reload = False
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# 统计和监控
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statsd_host = None
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statsd_prefix = ""
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# 工作进程启动时的钩子函数
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def on_starting(server):
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"""工作进程启动前的钩子函数"""
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pass
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def on_reload(server):
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"""重载时的钩子函数"""
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pass
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def when_ready(server):
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"""服务器准备就绪时的钩子函数"""
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pass
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def on_exit(server):
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"""服务器退出时的钩子函数"""
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pass
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# 工作进程相关的钩子函数
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def pre_fork(server, worker):
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"""工作进程fork前的钩子函数"""
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pass
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def post_fork(server, worker):
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"""工作进程fork后的钩子函数"""
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pass
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def post_worker_init(worker):
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"""工作进程初始化后的钩子函数"""
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pass
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def worker_int(worker):
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"""工作进程收到中断信号时的钩子函数"""
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pass
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def worker_abort(worker):
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"""工作进程异常终止时的钩子函数"""
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pass
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def child_exit(server, worker):
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"""子进程退出时的钩子函数"""
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pass
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def pre_exec(server):
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"""工作进程执行前的钩子函数"""
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pass
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def pre_request(worker, req):
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"""请求处理前的钩子函数"""
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pass
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def post_request(worker, req, environ, resp):
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|
"""请求处理后的钩子函数"""
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|
pass
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